Telekom nimmt größte KI-Fabrik Deutschlands in Betrieb

Die Deutsche Telekom hat hat vollbracht, was in der Branche als nahezu unmöglich gilt: In nur sechs Monaten eine der größten KI-Fabriken Europas hochziehen. Während Deutschland wirtschaftlich kämpft und Europa technologisch hinterherläuft, macht der Bonner Konzern Tempo – und wird vom Netzbetreiber zum Fabrikanten digitaler Infrastruktur.

„Wir reden nicht, die Telekom macht“, betonte CEO Tim Höttges. Im Beisein hochrangiger Vertreter aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft – darunter Bundesfinanzminister Lars Klingbeil, Bayerns Ministerpräsident Markus Söder und Münchens Oberbürgermeister Dieter Reiter – nutzte Höttges die Veranstaltung für eine leidenschaftliche Rede mit klaren Botschaften an die Politik. „Wir investieren in KI, in den deutschen Standort und in Europa.“ Ja, er habe in der Nacht vor der Eröffnung schlecht geschlafen, gestand er. Aber nicht aus Sorge, sondern weil das Projekt die Telekom in einen „Start-up-Modus“ versetzt habe, der für den Konzern alles andere als normal sei.

Die Zahlen sind beeindruckend: Rund eine Milliarde Euro Investitionsvolumen, 10.000 NVIDIA Blackwell-GPUs der neuesten Generation, 0,5 Exaflops Rechenleistung, 20 Petabyte Speicherkapazität. Damit steigert die Anlage die KI-Rechenleistung in Deutschland laut Angaben der Telekom auf einen Schlag um etwa 50 Prozent.

Im internationalen Vergleich wirken 10.000 GPUs allerdings überschaubar. Unternehmen wie xAI, Meta oder Amazon Web Services betreiben Rechenzentren mit mehreren Hunderttausend Chips. Höttges stellte klar, dass dies nur der Anfang sei: „Wir wollen nicht 10.000 GPUs, wir wollen nicht 20.000 GPUs“, sagte er mit Blick auf die geplante Expansion. Die „German AI Gigafactory“ soll langfristig 100.000 GPUs umfassen. Doch das hänge von den Rahmenbedingungen ab, die die Politik schaffen müsse.

Das eigentlich Bemerkenswerte ist jedoch, wie das gelang. Ende August 2025 begann das Start-up Polarise mit der Räumung des ehemaligen Rechenzentrums der Hypovereinsbank am Münchner Tucherpark. Sechs Monate später stand die Anlage – ein Zeitrahmen, der normalerweise selbst für kleinere Projekte kaum realistisch ist.

Der Trick: Statt auf der grünen Wiese neu zu bauen, modernisierte Polarise ein bestehendes Rechenzentrum, das sechs Stockwerke in die Tiefe reicht. „Wer würde heute noch ein Datencenter sechs Stockwerke tief in den Boden bauen?“, fragte Höttges. „Die Planfeststellungsverfahren würden wahrscheinlich Jahrzehnte dauern.“ Etwa 150 LKW-Lieferungen brachten die Ausrüstung nach München, 75 Kilometer Glasfaserkabel wurden verlegt. Das Rechenzentrum wird aus erneuerbaren Energien betrieben, die Abwärme soll künftig das gesamte Quartier Tucherpark heizen. Ein modernes Kühlkonzept nutzt Wasser aus dem nahegelegenen Eisbach.

Höttges machte unmissverständlich klar, worum es geht: „KI ist nicht eine Chance. KI ist der Rettungsanker für die deutsche Industrie.“ Seine Argumentation: Deutschland erwirtschaftet 767 Milliarden Euro in der Industrie. Jeder Euro dort generiert 4,70 Euro an neuer Wertschöpfung in der Gesamtwirtschaft. Das Problem: Deutschland habe zwar mit „Industrie 4.0“ das Konzept einer vernetzten, datengesteuerten Produktion erfunden. „Aber wir haben es nicht umgesetzt“, so Höttges. „Weil wir das Thema Cloud, weil wir das Thema künstliche Intelligenz nicht verknüpft haben mit dem Konzept.“

Jetzt gelte es gegen massive Konkurrenz aufzuholen. Sowohl die USA als auch China setzten auf hochautomatisierte, KI-getriebene Industrie. „Das ist eine Bedrohung für die deutsche Industrie", warnte der Telekom-Chef.

Besonders eindringlich wurde Höttges beim Thema Akzeptanz: „60 Prozent unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben Angst, ihren Arbeitsplatz über KI zu verlieren. Wir müssen den Angstfaktor rauskriegen.“ Genau deshalb gebe es keine Entschuldigungen mehr: „Ich kann das nicht wegen Datenschutz, ich kann das nicht mit Security. Wir müssen aus dem Konjunktiv in einen Indikativ.“

Ein zentrales Anliegen des Projekts ist der deutsche Mittelstand. „Unser Projekt steht für den Mittelstand“, betonte Höttges. „Wir glauben, dass hier der größte Nachteil in der industriellen Wertschöpfung besteht.“

Das Problem: Bei den großen Hyperscalern zähle Größe. Wer dreistellige Millionensummen für die Cloud-Migration mitbringe, bekomme attraktive Konditionen. „Dann gilt das für die Großen, aber nicht für die Kleinen. Und das führt immer zu einem Wettbewerbsnachteil für die kleinen Unternehmen“, erklärte Höttges.

Die Hidden Champions in Deutschland – oft Weltmarktführer in Nischenmärkten – hätten diese Größenvorteile nicht. „Und diesen Größenvorteil wollen wir ihnen nehmen“, so der Telekom-Chef. Die Preisstruktur der Industrial AI Cloud sei so gestaltet, dass auch Mittelständler ihre Daten zu gleichen Konditionen nutzen können wie große Konzerne.

Das Herzstück ist der sogenannte „Deutschland Stack“, ein durchgängiger Technologie-Stack von der Hardware bis zur Anwendung, der höchste Ansprüche an Datenschutz erfüllen soll. Von den 35 Dienstleistern im Projekt kommen 34 aus Deutschland oder Europa, nur NVIDIA als Chip-Lieferant aus den USA. „Nvidia ist nicht der böse Amerikaner“, betonte Höttges, „sondern ein Weltkonzern, der ein Commitment abgegeben hat.“ Die Partnerschaft mit dem US-Konzern zeigt allerdings auch: Völlige technologische Unabhängigkeit gibt es nicht. Europa ist bei den leistungsfähigsten KI-Chips nach wie vor auf Importe angewiesen.

Auf der Software-Ebene setzt die Telekom auf die eigene T Cloud und die SAP Business Technology Platform als zentrale Middleware. „Wir wollen bis Ende 2026 eine europäische Cloud-Alternative schaffen, die mit globalen Hyperscalern gleichzieht“, sagte Ferri Abolhassan, Vorstandsmitglied der Telekom und CEO von T-Systems.

Die Anlage ist nach Angaben von Abolhassan bereits zu etwa 30 Prozent ausgelastet. Zu den ersten Kunden gehören Agile Robots, das seine KI-Modelle für intelligente Robotik trainiert, Siemens mit seiner Simulations-Software SIMCenter, PhysicsX für technische Simulationen und Perplexity für KI-basierte Suche.

Ein besonderes Projekt ist SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models): Die Leibniz Universität Hannover lässt auf der Plattform ein europäisches Open-Source-Sprachmodell mit rund 100 Milliarden Parametern entwickeln, das vollständig in Europa trainiert und betrieben wird.

Bei aller Euphorie stellte Höttges der Politik auch unmissverständlich klare Bedingungen für weitere Investitionen. „Wir sind keine Altruisten“, sagte er, „sondern ein knallhart aufgestelltes kommerzielles Unternehmen.“

Erstens: Klarheit bei der EU-Gigafactory-Ausschreibung. „Aus Europa kommt die Ankündigung, man wolle 20 Milliarden investieren. Ich weiß nicht, wo wir heute stehen. Ich höre andere Zahlen.“ Die zugesagte Auslastung müsse verifiziert sein, der GPU-Preis müsse die Infrastrukturkosten berücksichtigen.

Zweitens: Der Staat müsse als Ankerkunde auftreten. „Ich bitte Bund und Länder, entsprechende Volumina Daten zu bündeln, damit wir Auslastung auch von der öffentlichen Hand bekommen.“

Drittens: Wettbewerbsfähige Energiepreise. Ein spezieller Industriestrompreis für KI-Rechenzentren sei notwendig, um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können.

Bayerns Ministerpräsident Markus Söder unterstützte die Forderung: „Wir brauchen einen Industriestrompreis für die Rechenzentren. Das muss auch europäisch gelöst werden.“ Zudem müsse Europa seinen Rechtsrahmen anpassen: „Wir haben Woche für Woche mehr Gesetze statt weniger. Wir werden nicht verhindern, dass Amerikaner und Chinesen erfolgreicher sind mit strengen europäischen Gesetzen.“

Bundesfinanzminister Lars Klingbeil betonte die strategische Dimension: „Es muss unser Anspruch sein, dass wir nicht zum Spielball der Großmächte werden, dass wir in Europa stärker und souveräner werden – wirtschaftlich, technologisch und sicherheitspolitisch.“ Es sei der Anspruch der Bundesregierung, dass mindestens eine der fünf geplanten EU-Gigafactories nach Deutschland komme.

Genau bei dieser EU-Ausschreibung will die Telekom dabei sein – allerdings nur unter klaren wirtschaftlichen Bedingungen. Die Telekom plant bereits die Expansion: Am Münchner Standort könnte die Kapazität verdoppelt oder verdreifacht werden. Doch für Investitionen von 8 bis 10 Milliarden Euro in künftige Gigafactories brauche es „noch mehr Unterstützung“ vom Staat, machte Höttges deutlich.

„Für mich ist dieses Projekt eine Haltung“, sagte Höttges. „Eine Haltung, ob wir in unserem Land es schaffen, in diesem knallharten Wettbewerb dagegenzuhalten.“ Ob Deutschland diese Chance nutzt, hängt davon ab, ob weitere Projekte folgen und ob die Politik die Forderungen erfüllt. Die Telekom hat vorgelegt. Aber Höttges machte deutlich: Für Investitionen von 8 bis 10 Milliarden Euro in künftige Gigafactories brauche es „noch mehr Unterstützung“ vom Staat.