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Cloud-Telefonie: Easybell öffnet Schnittstelle für KI-Dienste

Easybellerweitert seine Cloud-Telefonanlage Pro um eine integrierte FQDN-Anbindung. Unternehmen können externe KI-Dienste flexibel einbinden, ohne bestehende Telefoniestrukturen anpassen zu müssen.

Über offene Schnittstellen lassen sich externe KI-Dienste direkt in die Unternehmens­telefonie integrieren

© (Quelle: DALL-E)

Der Einsatz von KI-Anwendungen in der geschäftlichen Telefonie nimmt zu. Unternehmen nutzen entsprechende Systeme etwa zur Gesprächsanalyse, für automatisierte Sprachdialoge oder zur intelligenten Weiterleitung von Anrufen. Easybell reagiert auf diese Entwicklung und erweitert seine Cloud-Telefonanlage Pro um eine integrierte FQDN-Anbindung.

Über diese Schnittstelle können eingehende Anrufe an externe Systeme weitergeleitet werden, darunter auch KI-basierte Analyse- oder Assistenzlösungen. Der Ansatz ist bewusst offen gehalten: Anwender sind nicht an ein bestimmtes KI-Ökosystem gebunden, sondern können unterschiedliche Anbieter anbinden und eigene Workflows definieren. Änderungen an der bestehenden Telefonie-Infrastruktur sind dafür nicht erforderlich.

Bislang war die FQDN-Anbindung bei Easybell ausschließlich in den SIP-Trunk-Tarifen für den deutschen Markt verfügbar. Mit der aktuellen Erweiterung ist die Funktion nun standardmäßig Bestandteil der Cloud-Telefonanlage Pro und steht auch Kunden in Österreich und Frankreich zur Verfügung. Damit erweitert Easybell den Einsatzbereich über klassische Trunk-Szenarien hinaus.

Für SIP-Trunk-Kunden ist die FQDN-Anbindung in den Volume-Tarifen enthalten. In anderen Tarifen kann sie optional für 9,95 Euro pro Monat hinzugebucht werden und ist monatlich kündbar. Die Funktion richtet sich damit vor allem an Unternehmen und Systemhäuser, die Telefonie gezielt mit externen Diensten kombinieren oder projektbezogen erweitern wollen.

Aus technischer Sicht versteht sich die neue Schnittstelle weniger als fertige KI-Lösung, sondern als Grundlage für individuelle Integrationen. Der konkrete Mehrwert hängt damit stark vom jeweiligen Einsatzszenario und vom Know-how der umsetzenden Partner ab.

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